Moving average forecasting calculation

Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Previsão média de movimento. Introdução Como você pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para Previsão mas esperançosamente estes são pelo menos uma introdução de valor a algumas das edições computando relacionadas a executar previsões em spreadsheets. In esta veia nós continuaremos começando no começo e começaremos trabalhar com previsões médias móveis. Previsões médias de mobilidade Todos é familiar com mover-se As previsões médias, independentemente de se eles acreditam que são Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo Pense sobre seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. Você prevê para sua pontuação do segundo teste. O que você acha que seu professor iria prever para sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus amigos podem pre Dic para a sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus pais podem prever para a sua próxima pontuação de teste. Independentemente de todos os blabbing você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis ​​esperar que você obtenha algo na Área dos 85 que você acabou de obter. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73.Now o que São todos os interessados ​​e despreocupado vai antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para eles desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhá-lo com você. Eles podem dizer a si mesmos, Este cara está sempre soprando Fuma sobre sua inteligência Ele vai ter mais 73 se ele tiver sorte. Talvez os pais vão tentar ser mais solidário e dizer, Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de um 85 73 2 79 Eu não sei, talvez se você fez menos festas e Weren t sacudindo a doninhas todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudar você poderia obter uma maior score. Both dessas estimativas são realmente média móvel previsões. O primeiro é usar apenas a sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro Este É chamado de uma média móvel de previsão usando um período de dados. O segundo é também uma previsão de média móvel, mas usando dois períodos de data. Let s supor que todas essas pessoas rebentando em sua mente grande têm tipo de mijo você e você decide fazer Bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus aliados Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre que vem Up e como de costume você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas predições sobre como você vai fazer no último teste Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você pode ver o padrão Qual você acha que é o mais preciso. Whistl E Enquanto Trabalhamos Agora nós retornamos à nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia-irmã distanciada chamada Assobio Enquanto Trabalhamos Você tem alguns dados de vendas passados ​​representados pela seção a seguir de uma planilha Nós apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11.Notice como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão Você também deve Note que realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente Este é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial Eu incluí as previsões do passado, porque vamos usá-los na próxima página da web para medir Validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão de média móvel de dois período. A entrada para a célula C5 deve ser. Agora você pode copiar esta fórmula de célula Para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são utilizados para cada previsão Novamente eu incluí as predições passadas para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de Importância para aviso. Para uma m média de tempo média móvel previsão apenas os m valores de dados mais recentes são utilizados para fazer a previsão Nada mais é necessário. Para uma m-período de média móvel de previsão, quando fazendo predições passadas, observe que a primeira previsão ocorre No período m 1.Todas estas questões serão muito significativas quando desenvolvemos o nosso code. Developing a função de média móvel Agora precisamos desenvolver o código para a média móvel previsão que pode ser usado de forma mais flexível O código segue Observe que as entradas são Para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage Histórico, NumberOfPeriods As Sin Gle Declaração e inicialização de variáveis ​​Dim Item como Variant Dim Counter As Integer Dim Acumulação como Single Dim HistoricalSize As Integer. Inicializando variáveis ​​Contador 1 Acumulação 0. Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Acumulando o número apropriado de valores mais recentes anteriormente observados. Acumulação Acumulação Histórico Histórico Tamanho - NúmeroOfPeriodos Counter. MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods. The código será explicado na classe Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação aparece onde deveria Como o seguinte. Movendo médias Como usá-los. Alguns das funções primárias de uma média móvel são identificar tendências e reversões medir a força da dinâmica de um ativo e determinar as áreas potenciais onde um ativo vai encontrar apoio ou resistência Nesta seção nós Irá apontar como diferentes períodos de tempo podem monitorar o momento e como as médias móveis podem ser benéficas na definição stop-loss Além disso, vamos abordar algumas das capacidades e limitações de médias móveis que se deve considerar quando usá-los como parte de uma rotina de negociação Tendência Identificar as tendências é uma das principais funções das médias móveis, que são nós A maioria dos comerciantes que procuram fazer a tendência seu amigo As médias móveis são indicadores de atraso, o que significa que eles não prevêem novas tendências, mas confirmam as tendências uma vez que foram estabelecidos Como você pode ver na Figura 1, um estoque é considerado como sendo Uma tendência de alta quando o preço está acima de uma média móvel ea média está inclinada para cima Por outro lado, um comerciante usará um preço abaixo de uma média descendente inclinada para confirmar uma tendência de baixa Muitos comerciantes só consideram manter uma posição longa em um ativo quando o preço está negociando Acima de uma média móvel Esta regra simples pode ajudar a garantir que a tendência funciona no favor. Momentum comerciantes Muitos comerciantes iniciantes perguntam como é possível medir impulso e como as médias móveis podem ser usados ​​para enfrentar tal façanha A resposta simples é pagar perto A atenção para os períodos de tempo utilizados na criação da média, como cada período de tempo pode fornecer informações valiosas sobre diferentes tipos de momentum Em geral, momentum de curto prazo pode ser medido olhando para mover Médias que se concentram em períodos de tempo de 20 dias ou menos Olhando para médias móveis que são criados com um período de 20 a 100 dias é geralmente considerado como uma boa medida de momento de médio prazo Finalmente, qualquer média móvel que usa 100 dias ou mais em O cálculo pode ser usado como uma medida de impulso de longo prazo O senso comum deve dizer-lhe que uma média móvel de 15 dias é uma medida mais adequada do momentum de curto prazo do que uma média móvel de 200 dias. Um dos melhores métodos para determinar A força ea direção de um momento do ativo é colocar três médias móveis em um gráfico e, em seguida, prestar muita atenção para a forma como eles se acumulam em relação uns aos outros As três médias móveis que são geralmente utilizados têm diferentes prazos em uma tentativa de representar Movimentos de preços de curto, médio e longo prazos. Na Figura 2, observa-se forte impulso ascendente quando as médias de curto prazo se situam acima das médias de longo prazo e as duas médias são divergentes. Inversamente, quando o curto prazo Outra utilização comum das médias móveis está na determinação de suportes de preços potenciais Não é preciso muita experiência em lidar com médias móveis para perceber que a queda do preço de Um recurso muitas vezes parar e inverter direção no mesmo nível que uma média importante Por exemplo, na Figura 3 você pode ver que a média móvel de 200 dias foi capaz de sustentar o preço do estoque depois que ele caiu de sua alta perto de 32 Muitos comerciantes antecipam um salto fora das médias moventes principais e usarão outros indicadores técnicos como a confirmação do movimento esperado. Resistência Uma vez que o preço de um recurso cai abaixo de um nível influential do apoio, tal como a média movente de 200 dias, é Não é raro ver o ato médio como uma barreira forte que impede os investidores de empurrar o preço de volta acima dessa média Como você pode ver a partir do gráfico abaixo, essa resistência é freqüentemente usado por comerciantes Um sinal para ter lucros ou para fechar qualquer posições longas existentes Muitos vendedores curtos também usar essas médias como pontos de entrada, porque o preço muitas vezes salta fora da resistência e continua a sua queda inferior Se você é um investidor que está segurando uma posição longa em um Que está negociando abaixo de médias móveis principais, pode ser em seu melhor interesse para prestar atenção a estes níveis pròxima porque podem afetar extremamente o valor de seu investment. Stop-Losses As características da sustentação e da resistência de médias móveis fazem-lhes uma ferramenta grande para controlar Risco A capacidade de médias móveis para identificar lugares estratégicos para definir stop-loss ordens permite que os comerciantes para cortar posições perdedoras antes que eles possam crescer maiores Como você pode ver na Figura 5, os comerciantes que detêm uma posição longa em um estoque e definir sua parada Ordens de perda abaixo médias influentes podem salvar-se muito dinheiro Usando médias móveis para definir stop-loss ordens é a chave para qualquer estratégia de negociação bem sucedida.