MetaTrader 5 - Indicadores Indicador de Média Móvel Adaptativa (AMA) para MetaTrader 5 A média móvel adaptativa (AMA) é usada para construir uma média móvel com baixa sensibilidade aos ruídos das séries de preços e é caracterizada pelo atraso mínimo para a detecção de tendências. Este indicador foi desenvolvido e descrito por Perry Kaufman em seu livro Smarter Trading. Uma das desvantagens de diferentes algoritmos de suavização para a série de preços é que os saltos de preços acidentais podem resultar na aparência de falsos sinais de tendência. Por outro lado, a suavização leva ao inevitável atraso na previsão das tendências. Este indicador foi desenvolvido para superar estas duas desvantagens. Indicador de Média Móvel Adaptativa Para definir o estado atual do mercado, a Kaufman introduziu a noção de Rácio de Eficiência (ER), que é calculada pela seguinte fórmula: ER (i) - valor actual do Índice de Eficiência - Preço (i - N)) - valor do sinal de corrente, valor absoluto da diferença entre o preço actual e o preço N período atrás Ruído (i) Soma (ABS (Preço i) Valor do ruído corrente, soma dos valores absolutos da diferença entre o preço do período corrente eo preço do período anterior para N períodos. Em uma tendência forte o Efficiency Ratio (ER) tende a 1 se não houver nenhum movimento dirigido, será um pouco mais de 0. O valor obtido de ER é usado na fórmula de suavização exponencial: EMA (i) Price (i ) SC EMA (i - 1) (1 - SC) SC 2 (n1) - EMA constante de alisamento, n - período do EMA exponencial em movimento (i - 1) - valor anterior de EMA. A razão de alisamento para o mastro de rápido mercado é como para EMA com período 2 (fast SC 2 (21) 0,6667), e para o período sem tendência o período EMA deve ser igual a 30 (slow SC 2 (301) 0,06452). Assim, é introduzida a nova constante de alisamento de variação (constante de alisamento escalonada) SSC: SSC (i) (ER (i) (SC rápido - SC lento) SC SSC (i) ER (i) 0,60215 0,06425 Para uma influência mais eficiente do Fórmula de cálculo final: AMA (i) Preço (i) (SSC (i) 2) AMA (i-1) (1-SSC (i) 2) ou (após rearranjo AMA (i) - valor actual de AMA AMA (i-1) - valor anterior (i-1) De AMA SSC (i) - valor atual da constante de suavização escalar Traduzido do russo por MetaQuotes Software Corp. Código original: mql5rucode10Moving Média O Indicador Técnico de Média Móvel mostra o valor médio do preço do instrumento por um determinado período de tempo. Média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. Como o preço muda, a sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: simples (também Referido como Aritmética), Exponencial. Suavizado e ponderado. A média móvel pode ser calculada para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negociação ou quaisquer outros indicadores. É freqüentemente o caso quando são usadas médias móveis duplas. A única coisa em que médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. No caso de nós estamos falando de média móvel simples. Todos os preços do período de tempo em questão são iguais em valor. A média móvel exponencial e a média móvel ponderada linear atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel de preços é comparar sua dinâmica com a ação de preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, um sinal de compra aparece, se o preço cai abaixo de sua média móvel, o que temos é um sinal de venda. Este sistema de negociação, que se baseia na média móvel, não é projetado para fornecer entrada no mercado direito em seu ponto mais baixo, e sua saída direita no pico. Ele permite agir de acordo com a seguinte tendência: comprar logo após os preços atingem o fundo, e vender logo após os preços atingiram seu pico. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis dos indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador se eleva acima da média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente deverá continuar: se o indicador cair abaixo da sua média móvel, Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média móvel simples (SMA) Média móvel exponencial (EMA) Média móvel suavizada (SMMA) Média móvel ponderada linear (LWMA) Você pode testar os sinais comerciais deste indicador criando um especialista Em Assistente MQL5. Simples, ou seja, a média móvel aritmética é calculada resumindo os preços do fechamento do instrumento ao longo de um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Este valor é então dividido pelo número de tais períodos. SMA SOMA (FECHAR (i), N) N Soma soma FECHAR (i) período de fechamento preço próximo N número de períodos de cálculo. Média Móvel Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada pela adição de uma determinada parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior da média móvel. Com médias móveis exponencialmente suavizadas, os últimos preços de fechamento são de maior valor. A média móvel exponencial de P por cento será semelhante a: EMA (CLOSE (i) P) EMA (i - 1) (1 - P) De um período anterior P a percentagem de utilização do valor do preço. Média Móvel Smoothed (SMMA) O primeiro valor desta média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) A segunda média móvel é calculada de acordo com esta fórmula: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) N As médias móveis sucessivas são calculadas de acordo com a fórmula abaixo: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) N Sum SUM SUM1 soma total dos preços de fechamento para N períodos é contado a partir da barra anterior PREVSUM suavizado soma da barra anterior SMMA (i-1) suavizada média móvel da barra anterior SMMA (i) suavizada média móvel da barra atual (Exceto o primeiro) CLOSE (i) preço de fechamento atual N período de suavização. Após conversões aritméticas, a fórmula pode ser simplificada: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) FECHO (i)) N Média Móvel Ponderada Linear (LWMA) No caso da média móvel ponderada, De mais valor do que dados mais cedo. A média móvel ponderada é calculada multiplicando-se cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um determinado coeficiente de ponderação: LWMA SOMA (CLOSE (i) i, N) (KAMA) Introdução Desenvolvido por Perry Kaufman, Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) é uma média móvel projetada para contabilizar a média móvel (KAMA) de Kaufman039s. Ruído do mercado ou volatilidade. A KAMA acompanhará de perto os preços quando os balanços de preços forem relativamente pequenos eo ruído é baixo. A KAMA se ajustará quando as oscilações dos preços aumentarem e seguirem os preços de uma distância maior. Este indicador de tendência pode ser usado para identificar a tendência geral, os pontos de mudança de tempo e os movimentos dos preços dos filtros. Cálculo Existem várias etapas necessárias para calcular a média móvel adaptativa Kaufman039s. Let039s primeiro comece com as configurações recomendadas por Perry Kaufman, que são KAMA (10,2,30). 10 é o número de períodos para o Índice de Eficiência (ER). 2 é o número de períodos para a constante EMA mais rápida. 30 é o número de períodos para a constante EMA mais lenta. Antes de calcular KAMA, precisamos calcular a Relação de Eficiência (ER) ea Constante de Suavização (SC). Dividindo a fórmula em pepitas de tamanho de mordida torna mais fácil entender a metodologia por trás do indicador. Note que ABS significa Absolute Value. Rácio de Eficiência (ER) O ER é basicamente a variação de preço ajustada para a volatilidade diária. Em termos estatísticos, o Índice de Eficiência indica a eficiência fractal das mudanças de preços. ER flutua entre 1 e 0, mas estes extremos são a exceção, não a norma. ER seria 1 se os preços subiram 10 períodos consecutivos ou para baixo 10 períodos consecutivos. ER seria zero se o preço for inalterado ao longo dos 10 períodos. Constante de suavização (SC) A constante de suavização utiliza a ER e duas constantes de suavização com base numa média móvel exponencial. Como você deve ter notado, a constante de suavização está usando as constantes de suavização para uma média móvel exponencial em sua fórmula. (2301) é a constante de suavização para um EMA de 30 períodos. O SC mais rápido é a constante de suavização para EMA mais curto (2 períodos). O SC mais lento é a constante de suavização para o EMA mais lento (30 períodos). Note que o 2 no final é quadrado a equação. Com a Relação de Eficiência (ER) ea Constante de Suavização (SC), estamos agora prontos para calcular a Média Móvel Adaptativa (KAMA) de Kaufman. Como precisamos de um valor inicial para iniciar o cálculo, o primeiro KAMA é apenas uma média móvel simples. Os cálculos a seguir são baseados na fórmula abaixo. Exemplo de CálculoChart As imagens abaixo mostram uma captura de tela de uma planilha do Excel usada para calcular o KAMA eo gráfico QQQ correspondente. Uso e Sinais Os cartistas podem usar KAMA como qualquer outra tendência seguinte indicador, como uma média móvel. Os cartistas podem procurar cruzamentos de preços, mudanças direcionais e sinais filtrados. Primeiro, uma cruz acima ou abaixo KAMA indica mudanças direcionais nos preços. Tal como acontece com qualquer média móvel, um sistema de crossover simples irá gerar muitos sinais e lotes de whipsaws. Chartists pode reduzir whipsaws aplicando um filtro de preço ou tempo para os crossovers. Pode-se exigir preço para segurar a cruz para definir o número de dias ou exigir a cruz exceder KAMA por percentagem conjunto. Em segundo lugar, os cartistas podem usar a direção da KAMA para definir a tendência geral para uma segurança. Isso pode exigir um ajuste de parâmetro para suavizar o indicador ainda mais. Os cartistas podem alterar o parâmetro do meio, que é a constante EMA mais rápida, para suavizar o KAMA e procurar mudanças direcionais. A tendência é para baixo, enquanto KAMA está caindo e forjando menores baixos. A tendência é para cima, enquanto KAMA está subindo e forjando mais altos. O exemplo de Kroger abaixo mostra KAMA (10,5,30) com uma tendência de alta acentuada de dezembro a março e uma tendência de alta menos acentuada de maio a agosto. E finalmente, os chartists podem combinar sinais e técnicas. Os cartistas podem usar um KAMA de longo prazo para definir a tendência maior e um KAMA de curto prazo para sinais de negociação. Por exemplo, KAMA (10, 5, 30) pode ser usado como um filtro de tendência e ser considerado otimista quando subir. Depois de otimista, os cartistas poderiam então olhar para as cruzes de alta quando o preço se move acima de KAMA (10,2,30). O exemplo abaixo mostra MMM com um aumento no longo prazo KAMA e cruzes de alta em dezembro, janeiro e fevereiro. A KAMA de longo prazo recusou-se em abril e houve cruzes de baixa nos meses de maio, junho e julho. O SharpCharts KAMA pode ser encontrado como uma sobreposição de indicadores no Workbench SharpCharts. As configurações padrão aparecerão automaticamente na caixa de parâmetros depois de selecionada e os chartists podem alterar esses parâmetros de acordo com suas necessidades analíticas. O primeiro parâmetro é para a Eficiência Ratio e chartists deve abster-se de aumentar este número. Em vez disso, os cartistas podem diminuí-la para aumentar a sensibilidade. Os cartistas que procuram alisar a KAMA para análise de tendência a longo prazo podem aumentar o parâmetro médio de forma incremental. Mesmo que a diferença é apenas 3, KAMA (10,5,30) é significativamente mais suave do que KAMA (10,2,30). Estudo Adicional Do criador, o livro abaixo oferece informações detalhadas sobre indicadores, programas, algoritmos e sistemas, incluindo detalhes sobre KAMA e outros sistemas de média móvel. Sistemas e Métodos de Negociação Perry Kaufman
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